出品|搜狐科技
作者|张雅婷
编辑|杨锦
近日,中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商相继面向个人用户推出Token(词元)套餐产品,受到广泛关注。
Token(词元)是人工智能大模型处理信息的最小计量单位,用户每问大模型一句话,它每回答一段话,都在消耗Token。如今运营商推出的Token套餐,可以简单理解为打包售卖的AI“算力服务”。
首次推出Token套餐,标志着运营商将业务拓展到了“卖AI算力”。在传统通信业务进入存量竞争的时代背景下,Token套餐无疑是运营商挖掘“第二增长曲线”的关键一步。
Omdia资深首席分析师杨光告诉搜狐科技,Token套餐是运营商一个非常好的尝试,在初期阶段应该会有一部分消费者愿意尝鲜,不过要真正看到商业化效果如何需要一段时间,至少也要到年底。
月费低至9.9元,三大运营商推出Token套餐
在2025年年报披露后,三大运营商相继提出“Token经营”战略构想。如今,这一构想也走入了现实落地。
中国电信董事长柯瑞文认为,只有将Token封装成用户可感知的高质量AI产品服务,才能真正发挥Token的价值潜力,Token经营的本质就是为用户提供AI服务。
面向个人及家庭客户,中国电信提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出轻享版、畅享版、尊享版三档Token Plan,月资费分别为9.9元、29.9元、49.9元,分别对应每月1000万Tokens、4000万Tokens、8000万Tokens。
面向开发者及中小微企业客户,中国电信提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出基础版、专业版、旗舰版三档Token套餐,月资费分别为39.9元、159.9元、299.9元,分别对应每月1500万Tokens、7000万Tokens、1.5亿Tokens。
值得一提的是,中国电信是唯一一家从集团层面宣布推出Token套餐的电信运营商,中国移动、中国联通则是从地方层面相继推出Token套餐。
比如,中国移动北京公司针对已有云电脑的用户,提供最低5.99元的算力次包,或低至24.99元、1000万词元的算力月包;对于没有云电脑的用户,北京移动推出了内置智能体工具OpenClaw(俗称“龙虾”)的云电脑融合套餐。
湖北联通推出600万至1800万Tokens三档套餐,融合手机通信、千兆宽带、AI云桌面等产品,价格覆盖7.5元至359元全区间,兼顾个人轻度使用与中小团队深度需求。
其实,在运营商推出Token套餐之前,用户也可以直接从DeepSeek、月之暗面等API厂商***购Token。
尽管业内普遍认为运营商提供的套餐在价格上未必有绝对优势,但杨光认为,相较于互联网企业或者基础模型企业,电信运营商同时兼具连接和算力两种***。
“运营商向企业客户或者消费者客户提供的融合式服务包,既包括算力、连接,也可以包含安全合规等相关周边服务,用户不需要再零散***购,这对客户来说应该是有一定吸引力的。”
从卖流量到卖算力
根据国家数据局公布的数据,2024年初中国日均Token调用量约为1000亿,2025年底增长至100万亿,今年3月突破140万亿。
东方证券认为,Token已成为AI服务计费、结算的基础单位,正从AI底层技术单元快速上升为数字经济的核心价值载体。而“Token工厂”是“Token经济”的核心生产环节。对Token工厂而言,Token生产的速度、质量和成本是竞争核心。在固定的电力功率下,每瓦对应高性能Token吞吐量最高的厂商竞争力最强、盈利能力最高。
运营商传统的通信业务,已经进入了存量竞争的时代,Token套餐被视为运营商挖掘“第二增长曲线”的关键一步,目标是从“卖流量”转向“卖算力”。
今年以来,三大运营商加大算力投入。其中,中国移动今年算力网络投资、智能网络投资分别增长62.4%、19.8%;中国电信***今年在算力基础设施上投资255亿元,同比增长26%;中国联通算力业务投资约175亿元。
杨光告诉搜狐科技,经营Token套餐在企业市场、政企市场,应该会取得一定成效。因为本身电信运营商过去就一直在向政企客户销售算力、宽带连接、专线等服务,这些业务原本就是存在的。现在更多只是重新进行组合,推出融合套餐,并以Token作为计费单元来提供这些服务。
至于C端市场,在初期阶段应该会有一部分消费者愿意尝鲜,但最终规模到底会有多大,会有多少比例的用户真正愿意长期使用,关键还是取决于运营商最终能够提供什么样的AI应用,而不仅仅只是简单提供算力***。
他表示,在消费者市场,目前Token经营还需要一个入口或者抓手,把用户对Token的使用、对算力的需求,引导到运营商自己的平台或者网络上。“现在看,运营商主要还是依托云电脑、云手机等产品吸引用户,但相关产品市场渗透率并不算高。”
杨光认为,Token经营最核心的基础,仍然是模型能力。从这一点上来说,电信运营商其实还是任重道远。他们可能还需要不断提高自身内部的技术能力,或者通过合作方式引入更好的模型能力,从而提升自身真正的竞争力。返回搜狐,查看更多
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